Raygister se connecte à vos assistants IA : notre serveur MCP en open source

Depuis quelques semaines, une nouvelle catégorie d'outils s'installe discrètement dans les workflows des professionnels les plus avancés : les serveurs MCP. Derrière cet acronyme technique se cache une idée simple et puissante : permettre à un assistant IA de lire et d'agir dans vos outils métier, directement, sans copier-coller, sans export, sans friction.

Aujourd'hui, Raygister franchit ce cap. Notre serveur MCP est disponible en open source, compatible avec l'ensemble des assistants IA qui supportent ce protocole standard : ChatGPT, Claude, Le Chat de Mistral AI, et les nombreux autres clients qui l'adoptent chaque semaine. Concrètement : vous pouvez désormais interroger vos projets Raygister (lots, DPGF, localisations, spécifications, devis, ...) en posant simplement une question à votre assistant IA, en langage naturel.

Cet article explique ce qu'est le protocole MCP, pourquoi nous avons fait ce choix, ce que ça permet aujourd'hui, et où nous allons ensuite.

1. Le protocole MCP : de quoi parle-t-on ?

MCP signifie Model Context Protocol. C'est un standard ouvert, comparable à ce que HTTP est pour le web, qui définit une façon universelle pour un assistant IA de se connecter à des sources de données et des outils externes.

La métaphore simple

Pensez au MCP comme à une prise universelle entre votre assistant IA et vos logiciels métier. Avant le MCP, pour qu'un assistant IA travaille avec vos données Raygister, vous deviez lui copier-coller manuellement les informations pertinentes à chaque conversation : fastidieux, incomplet, source d'erreurs.

Avec un serveur MCP, n'importe quel assistant IA compatible sait directement où aller chercher l'information, comment la lire, et peut vous répondre en intégrant vos données réelles sans intermédiaire manuel.

Pourquoi c'est différent d'une API classique

Une API classique permet à un développeur d'intégrer des données Raygister dans une autre application. Le MCP fait quelque chose de différent : il permet à un assistant IA de comprendre et d'utiliser ces données en réponse à une question posée en langage naturel. Pas de code à écrire, pas d'interface à construire : juste une conversation.

Un standard, pas un produit propriétaire

Le MCP n'appartient à personne. Initié comme standard ouvert, il est aujourd'hui implémenté par des dizaines d'assistants IA et d'éditeurs de logiciels. En connectant Raygister au protocole MCP, nous ne nous lions pas à un seul assistant : nous ouvrons Raygister à tout l'écosystème IA présent et futur.

2. Ce que permet le MCP Raygister aujourd'hui

Le serveur MCP Raygister expose six outils en lecture, couvrant l'ensemble de la structure d'un projet :

• Liste tous les projets de votre organisation

• Détails complets d'un projet (lots, specs, localisations)

• Liste les lots d'un projet

• Détails d'un lot avec ses spécifications

• Toutes les lignes DPGF d'un lot

• Pièces, niveaux et zones d'un projet

Des exemples concrets de ce que vous pouvez demander

Une fois le serveur connecté à votre assistant IA, voici le type de questions que vous pouvez poser sans quitter votre interface :

Quel est le projet qui a le plus de lots en cours dans mon organisation ?

Résume-moi le lot plomberie du projet Résidence Les Érables.

Compare le nombre de pièces entre mes trois projets actifs.

Liste toutes les spécifications du lot électricité du projet Boulevard Gambetta et dis-moi si des postes semblent manquants pour une rénovation complète.

Pour le projet Hôtel Mercure Lyon, quels sont les lots qui n'ont pas encore de spécifications renseignées ?

Ce qui se passe en coulisse : votre assistant IA interroge votre compte Raygister via le serveur MCP, récupère les données réelles de vos projets, et vous répond avec le contexte complet, en quelques secondes.

3. Comment l'installer en 5 minutes

Le serveur MCP Raygister est distribué via npm sous le nom @raygister/mcp. L'installation suit la procédure standard de votre client MCP.

Configuration générique (tout client MCP)

La configuration de base est identique pour tous les clients compatibles :

{
  "mcpServers": {
    "raygister": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@raygister/mcp"],
      "env": {
        "RAYGISTER_API_KEY": "dk_votre_clé_ici"
      }
    }
  }
}

Chaque assistant IA a son propre fichier de configuration, consultez la documentation de votre client pour savoir où l'ajouter. La configuration Raygister reste identique dans tous les cas.

Obtenir votre clé API

1. Connectez-vous à app.raygister.com

2. Ouvrez Réglages → Clés API

3. Créez une nouvelle clé, elle commence par dk_ et n'est affichée qu'une seule fois

Chaque clé est scopée à une organisation. Le serveur MCP n'accède qu'aux données de l'organisation à laquelle la clé appartient.

✦ Essayez le MCP Raygister

Le code source est disponible sur GitHub sous licence MIT. La clé API s'obtient depuis votre compte Raygister en moins de deux minutes. Voir le code sur GitHub → · Créer un compte Raygister →

4. Pourquoi nous avons fait ce choix

L'open source comme signal de confiance

Rendre le serveur MCP open source est un choix délibéré. Toute organisation qui connecte un assistant IA à ses données métier a le droit de savoir exactement comment cette connexion fonctionne : quels outils sont exposés, quelles données transitent, dans quel sens.

Le code source de @raygister/mcp est lisible par n'importe qui. Vous pouvez vérifier que le serveur est strictement en lecture, que vos données ne sont jamais envoyées à des tiers, et que la télémétrie optionnelle (PostHog) se limite au nom de l'outil appelé, au statut de succès et à la durée, jamais au contenu de vos projets.

La lecture seule comme principe de sécurité en v1

Le serveur MCP Raygister v1 est strictement en lecture. Aucun outil ne modifie, ne crée ou ne supprime de données. C'est un choix de conception : avant d'ouvrir des capacités d'écriture à un assistant IA, nous voulions que les équipes (les nôtres et les vôtres) comprennent bien comment fonctionne cette connexion, quelles données sont accessibles et dans quels contextes.

La confiance dans un outil qui peut lire vos projets se construit avant la confiance dans un outil qui peut les modifier.

Parier sur le standard, pas sur un assistant

Nous aurions pu développer une intégration propriétaire pour un seul assistant IA. Nous avons choisi d'implémenter le protocole MCP standard. Ce choix a une conséquence concrète : votre investissement dans cette intégration n'est pas lié à un seul fournisseur d'IA. Demain, si vous changez d'assistant ou si un nouveau client MCP émerge, le serveur Raygister fonctionne sans modification de votre côté.

Dans un marché de l'IA qui évolue très vite, c'est une garantie de pérennité.

5. Ce qui vient ensuite

Le MCP Raygister v1 est une première étape. Les capacités en lecture couvrent déjà des cas d'usage réels et immédiats pour les maîtres d'œuvre.

Mais nous travaillons sur la suite.

La version 2 du serveur MCP Raygister ouvrira progressivement des capacités d'écriture. Concrètement, cela signifie que votre assistant IA pourra (avec votre accord explicite à chaque action) créer un lot, ajouter une spécification, mettre à jour le statut d'un projet ou envoyer un compte-rendu directement dans Raygister, sans quitter votre interface IA.

L'objectif n'est pas de remplacer l'interface Raygister, mais de permettre aux professionnels qui travaillent déjà dans un assistant IA de ne pas avoir à changer de contexte pour effectuer des actions simples. Vous dictez, l'IA agit, Raygister enregistre.

Nous publierons les spécifications des outils d'écriture en avance de phase pour permettre à la communauté de contribuer ou de commenter avant le déploiement.

6. Pour les développeurs et intégrateurs

Si vous êtes développeur ou si vous intégrez des outils BTP pour le compte d'une organisation, le serveur MCP Raygister est une base de départ solide.

Le code est en TypeScript, construit avec tsup, testé via un script de smoke test qui appelle séquentiellement chacun des six outils et valide les réponses. Vous pouvez le forker, l'adapter à vos besoins, le faire tourner contre un environnement Raygister local via la variable RAYGISTER_API_URL.

Les issues et pull requests sont ouverts sur github.com/raygisterinc/mcp. Si vous souhaitez proposer un nouvel outil ou une amélioration, ouvrez d'abord une issue pour en discuter.

Ce qu'il faut retenir

• Le protocole MCP est un standard ouvert (comparable à HTTP pour le web) qui connecte n'importe quel assistant IA compatible à vos outils métier

• Le serveur MCP Raygister expose six outils en lecture : projets, lots, spécifications DPGF, localisations

• Il est open source (MIT), installable en 5 minutes, compatible avec tous les clients MCP existants et à venir

• La v1 est strictement en lecture, par choix de sécurité et de transparence

• La v2 ouvrira des capacités d'écriture progressives, avec accord explicite à chaque action

• Parier sur le standard MCP, c'est s'assurer que l'intégration reste valable quel que soit l'assistant IA que vous utilisez demain

Questions fréquentes

Quels assistants IA sont compatibles avec le MCP Raygister ? Tous les clients qui implémentent le protocole MCP standard. À aujourd'hui : ChatGPT, Claude Desktop, Claude Code, Le Chat de Mistral AI, et plusieurs autres. La liste s'allonge chaque semaine : notre serveur sera compatible sans aucune modification de votre côté.

Mes données sont-elles envoyées à des tiers ? Le contenu de vos projets transite entre votre installation locale du serveur MCP et les serveurs Raygister, puis est transmis à l'assistant IA que vous utilisez dans le cadre normal de votre conversation. La télémétrie optionnelle (PostHog) ne capture que des métadonnées anonymisées, jamais le contenu de vos projets.

Puis-je utiliser le MCP sur plusieurs organisations Raygister ? Chaque clé API est scopée à une organisation. Pour accéder à plusieurs organisations, il faudrait configurer plusieurs instances du serveur avec des clés différentes : possible mais non documenté dans la v1.

Le MCP remplace-t-il l'API REST Raygister ? Non. L'API REST reste le canal principal pour les intégrations programmatiques. Le MCP est spécifiquement conçu pour les assistants IA : il expose des outils compréhensibles par un modèle de langage, pas des endpoints REST standard.